由于傳達信息的精準性、與受眾的互動性以及運作的低成本性使得數據庫營銷成了很多企業在經濟危機下低成本營銷的重要選擇。但由于對數據庫營銷的不熟悉，企業在運作過程中存在很多的問題。筆者覺得企業在運用數據庫營銷應注意以下幾個方面。

    首先，數據庫營銷首先要確保數據的準確性。如果數據錯了，仗還沒打就已經輸了。數據可以自己收集，也可以購買。如果數據庫營銷的范圍不是很廣，自己收集數據就沒問題；如果范圍很廣，自己收集數據效率就不高了，這時可以向專業的數據庫營銷公司購買數據。但這里應注意以下幾點：1、要調查數據庫營銷公司的資質、專業性，如果這家公司運作時間不長、公司經營不規范，賣給你的數據可能也有問題。這個行業的騙子公司太多了。2、要看數據是什么時間收集的，是不是具備時效性，數據有沒有跟新。3、使用這些數據前應抽取一部分做小范圍的測試，以測試結果來推測數據的準確性。如果測試結果很差的話，企業還是小心點好。

    其次，數據庫不僅僅關注到達率，而且要關注開啟率，更要關注回復率。到達率高不代表你的目標受眾打開，打開了不代表就能回復。如果你郵寄的信件太廣告了，一看就是廣告，而且沒有讓目標受眾打開的有吸引力的信息（就是目標受眾一看到信件就想打開的沖動），受眾很有可能就把信件放角落里或者直接扔進垃圾箱。所以郵件封面設計一定要漂亮、精致、有吸引力的信息，提高開啟率。

    只有開啟率高了才會有回復率。但僅僅有開啟率不一定有回復率，開啟率是回復率的必要條件而不是充分條件。回復率不僅僅取決于開啟率，還取決于信息對受眾的吸引力、消費者的需要程度等，這需要企業在數據庫營銷之前對目標客戶有著很深的了解。客戶不是反對廣告，而是反對垃圾廣告或者說他不需要的產品的廣告。文章一開始說過數據庫營銷的精髓是精準性，所以在營銷之前我們務必要對客戶有著很深的了解。我們要去研究自己收集的數據或者通過數據庫營銷公司購買的數據，對數據進行分級、分類，挖掘數據背后隱含的顧客信息，了解顧客的需求以及需求的變化，只有這樣才能提供更為精準的信息，才能提高企業最需要的回復率。

    但在這筆者提醒企業任何營銷要想獲得效果，都需要一個過程。消費者接受一個產品需要時間。所以很多企業數據庫營銷剛開始進行數據庫營銷時不一定有好的效果，但并不代表沒有效果，廣告效果有累積性、延后性等特點。消費者看了你的廣告，可能一個月后才回復你，但你不能說這沒有效果。但很多企業就是追求短期效益、沒有規劃，數據庫營銷后就想立刻獲得好的效果，這怎么可能？如果可能，所有的企業不是都開始做數據庫營銷了。也正在這種思維的主導下，很多企業做數據庫營銷不注意度，短信天天發，郵件一天發很多次，目標顧客可能開始還有點興趣，后來就會變得厭煩，進而拒絕你以后所有的信息。

    第三，數據庫營銷需要傳統營銷的配合。數據庫營銷只是營銷的一種方式而不是全部，要想發揮最好效果，需要傳統媒體的配合。大家要知道數據庫營銷是自我媒體，也就是說數據庫營銷中的信息是能夠自我控制的，公司想傳達什么就傳達什么信息，因而缺乏可信度、權威性，而傳統媒體具有可信度與權威性，有把關人，有背書效應，因此更能獲得消費者的信任。數據庫營銷缺的恰恰是傳統媒體具備的，因此二者結合起來能發揮更好的效果。

    數據庫營銷里也有很多方式，比如電話、短信、郵件、信件等，這些方式也得協調綜合運用。

比如說發完信件后，要進行電話回訪，詢問目標受眾是否收到，這一來有三大好處：1、如果還沒收到，這一電話過去顧客可能就有期待了，如果長時間沒收到還可以重新郵寄一份；2、如果收到了，可以加深其對公司品牌和產品的認識，從而提高顧客的購買意愿；3、不管收到還是沒收到，我們都可以通過電話進一步了解目標受眾的需求。再比如打完電話后，如果目標客戶有興趣的話，我們應該立即郵寄書面材料等，讓他對你公司或者產品有著更直觀的認識。

    第四，數據庫營銷不僅僅是一個部門的工作。要想做好數據庫營銷需要情報部門、營銷部門、銷售部門等部門的通力配合才能獲得好的效果。這就像企業的研發部門和銷售部門，產品賣不好銷售部門會抱怨研發部門生產的產品不是社會需要的，研發部門會抱怨銷售部門營銷的力度與方法不對，可無論怎么抱怨我們期望中的效果都沒有達到。抱怨無助于問題的解決。分工要明確，但思考要全面、系統。在進行數據庫營銷時，不能僅僅從自身部門考慮問題，更要有系統化、全局化的思考。各個部門只有協調起來，朝著一個目標邁進，才能獲得更好的效果。

    數據庫營銷是經濟危機下性價比很高的營銷方式，掌握方法、避免誤區才能獲得最好的效果。最后祝所有的企業都能成功。