【中國鞋網-營銷診所】曾經看過這樣一條微博：“服裝店未來的模樣?1.人臉識別：記錄顧客光顧的頻率，同時對顧客年齡段進行分析;2.貨架識別：記錄每件服裝被取下次數;3.試穿識別：通過衣服上與試衣間觸動，記錄被試穿次數。通過后臺的數據挖掘，來分析顧客的需求及習慣，科學指導產品與促銷。”看到這里，很多人在回復時表達期待，也有人質疑實現的可能性。

　　這是一個數據為王的時代，當品牌連鎖門店遍布全國、全亞洲甚至全球的時候，沒有比掌握一份準確、及時、全面的數據報表更能運籌帷幄的了，客流統計系統為門店數據分析奠定了基礎。

　　門店銷售額=客流量×成交率×客單價。從進店客人中抓住潛在商機，才能提高成交率，才能產生客單價。所以，把握進店客流量是一切的前提。

　　北京太陽宮凱德MALL一樓入口處的天花板上安裝了一個索博客客流采集器。白色正方形盒子，大小似CD盒，上面有兩個黑色的攝像頭記錄進出雙方向的客流。每天晚上12點，這個采集器會將數據發回后臺，傳到總部做數據分析。

　　據《服裝時報》記者了解，太陽宮凱德Mall大概共有25個客流采集器點位，每個出口處有3個~4個點位，一些品牌店鋪內還安裝了采集器，以便記錄單個店鋪的客流。

　　客流量是一切的前提

　　任何一個品牌零售商都早已清楚客流統計的重要性，在沒有選擇使用客流統計系統之前，店長們可謂方法想盡，比如專門指派一個店員默數進店人數、每個店員記錄各自接待的客人等等，但是由于這些方法受主觀因素影響大，加之不能長久堅持，得來的客流量數據能做參考分析的意義有限。國內某購物中心的工作人員曾透露，他們上報的客流數據是自己評估的。本該是門店賴以生存的數據，失去了應有的意義。

　　門店需要一個精確科學的客流量管理工具去幫助零售商把脈，了解經營品牌需要達到的目標和影響。在這樣的市場需求下，對門店進行實時客流量數據采集、統計、比較、分析，并透過商業智能將數據轉化為體現零售業績效的圖形報表報告的系統服務就應運而生了。相關的服務公司也不斷涌現，索博客是其中很有代表性的一家。ShopperTrak RCT Corporation在1995年成立于芝加哥，2006年科技(深圳)有限公司。

　　索博客科技(深圳)有限公司亞太區銷售總監廖勇菘告訴《服裝時報》記者：“任何一個零售商的經營目標都是提高銷售額和利潤，列成數學等式便一目了然：門店銷售額=客流量×成交率×客單價。從進店客人中抓住潛在商機，才能提高成交率，才能產生客單價。所以，把握進店客流量是一切的前提。”

　　客流統計系統可以幫助品牌零售商評估市場推廣活動的有效性、租金的合理性，還能通過對數據的分析讓品牌商對自己各門店的運營狀況有充分的了解，基于精確統計的客流數據，客流管理服務提供的報表還會詳細的列出怎樣合理安排人手、用最優效率抓住潛在銷售機會的方法，再通過對比和分析來挖掘數據的更深層次價值，幫助客戶判斷商機、挖掘商機最大化提高成交率，高效運用各類資源。

　　幫助零售商提高成交率

　　客流統計系統不僅僅是高精度的統計客流，還能幫助品牌零售商評估市場推廣活動的有效性、租金的合理性。

　　同一區域、同一品牌、不同門店可能有截然不同的業績和人力成本;門店在黃金地段，每日客流不錯，但是銷售額就是上不去……為什么會產生這些差異?客流管理服務能幫助品牌零售商找到答案。

　　通過分析數據，品牌商可以對各門店的運營狀況了如指掌。客流統計系統不僅能精確統計客流數據，還能在此基礎上給出合理安排人手、用最優效率抓住潛在銷售機會的方案。

　　索博客華北區銷售經理陳立偉向記者舉了一個實例。同一品牌的兩間不同的門店，地段水平、貨品結構、銷售員銷售技巧都在同一水準上，然而業績卻有明顯差距。管理層百思不得其解。后來引入了客流統計，通過對比同一周的數據，之前的經驗結論“地段水平、貨品結構、銷售員銷售技巧都在同一水準上”被驗證是對的：A店這一周總客流是12670人;B店是12637人。平均客單價A店這一周是51.89美元;B店是49.9美元，均旗鼓相當。

　　那么，問題到底出在哪里呢?

　　原來A店每個銷售員每小時接待的顧客數是14人;B店到了17人。A店的成交率(提袋率)是23.1%;B店是19.3%。

　　揭示的潛在銷售機會是：A店員工有充裕的時間照顧到進店顧客，從而提升顧客的購物體驗，開心地掏錢買單。B店，一眼望去客人很多，照顧這位顧客，不能顧好另一位，其實哪一位都沒顧好。

　　問題找到了，那就入手改善吧：根據客流情況改善排班，或者難以調整班次，就酌情給B店添兼職。

　　數據價值在于分析

　　廖勇菘介紹，索博客前端客流采集器用的是立體鏡頭，靠三維的方式感應，采集設定區域內的客流活動，能夠極大的保證采集來的客流數據的準確率，設備全內置，節省后臺空間，減少中間設備傳輸過程，極大加強數據傳輸的穩定性與可靠性。

　　當然，微小的因素都會給系統帶來影響，比如對光線的敏感，陽光太強烈，這樣的自然環境會造成數據采集不準。“索博客客流統計系統采用遠程操作，技術人員只需要端坐辦公室，通過登入每個客戶的客流計數探頭，就可以排查糾錯，這是我們能支持到客戶全球開店的因素，同時在有異常時，也能夠迅速調試。” 廖勇菘說道。

　　客流統計系統的使用在國外已經非常廣泛，除了傳統零售地點(如購物中心、百貨商場和零售連鎖店)之外，也用在機場、展覽館等場所，以及堵車現象，但在國內還處于起步階段。“國內的推廣效果并沒有想象中的順利，這也許和東西方人的思維差異有關，中國人相信人，而西方人更相信數據。”陳立偉告訴記者。

　　其實數據價值不只在統計，而在于分析。如人力最優化配置、擴張店鋪規劃、店鋪業績評估、成本評估等方面，在統計的結果中引入管理服務，而不僅僅只是用來統計。

　　廖勇菘告訴《服裝時報》記者，索博客美國總公司在今年完成了對硅谷一家客流統計公司的收購，技術整合后，索博客的系統還將新增來店顧客性別、年齡層分布、店內試穿、買單排隊效率分析、銷售員與顧客互動的效率等功能。此項高端店內顧客購物行為分析功能，能更加有效地幫助零售商們分析將進店顧客轉換成實際購物者的影響因素，有效提升成交率。(中國鞋網-最權威最專業的鞋業資訊中心)