一、目前心理測驗的應用程序分析 目前企業在人員招聘中使用心理測驗技術基本上已經實現了計算機化的操作，整個流程如圖一。 1. 由現在的職位需求決定心理測驗的內容； 2. 在心理測驗中對各種變量的控制。包括實驗變量、反應變量、控制變量、內在效度和實驗者效應。實驗變量即自變量，反應變量即因變量，在測驗中對操縱自變量而引起因變量的變化給予記錄。控制變量主要是保持測驗環境不變等。 3. 根據信度和效度，通過統計方法由原始分數轉化到量表從而導出分數。 4. 參照常模對導出分數進行解釋。（常模就是指心理測驗中的比較標準，也就是說在心理測量中常用的標準化樣本的分數。）（定義引自《人力資源開發與管理》） 二、存在的問題探討 1. 公平性問題 由于心理測驗的方法一般是讓測試者在規定時間內完成一組或多組的測試題目而測試中不準間斷，目的是控制環境的不變。然而在智力測驗中，被測的題目對某一部分人是會做但稍為不注意會做錯的，在這樣的情況下他做錯了和亂猜錯了的人的分數是一樣的；同樣，這部分人在經過仔細推敲得出正確的答案之后和不會做的人猜中了正確答案分數也是一樣的，從而令不公平感產生，影響測驗結果的公平性。 此外，由于測驗是一韻到底，沒有間隙時間，這樣產生的被試者情緒下降或焦慮會影響測驗的準確程度，雖然這樣可以檢驗被測者的耐力情況，但在測量上難以控制和把握。 2. 關于“廢題”的出現問題 一般來說，心理測驗的題目過多，要求所有測試者在規定的時間內完成是有一定難度的。某一部分人在這樣的情況下會對沒有完成的題目進行亂猜，從而產生“廢題”。 廢題的產生有兩個后果：一是對時間有充裕者來說，亂猜中會導致他的不公平感；二是對這部分人自身來說，沒有做完題目好象并不是他自身的智力問題，而是測驗系統的問題，這樣亦會產生公平性問題。 3 .關于分數統計問題 在心理測驗中，題目設計者為了設計和分數統計方便而往往在所有的答案選項上采用相同的排列。這極易出現測試者猜測出題者意愿的現象，從而令測試結果偏差過大而失去測試意義。 4. 可行性問題 一個經過標準化的心理測驗對信度和效度都有一定的要求，測驗內容和評分方法被非專業人員掌握以后，測驗的準確性就會大打折扣，影響測驗結果的準確性。因而它必須具有保密性的特點。同時也正是保密性這一要求，反過來限制了它的發展。 那么，這樣的一個心理測驗是否可以跟得上事物變化的發展速度呢？這里便發生了一個可行性的問題。 三 、修正方案設計 針對上述問題，筆者設計了一套修正方案模型（如下圖）。 ①增加干擾項 目前的心理測驗答案選項多是四個，增加干擾項的做法就是在目前的答案選項上再增加一到兩個，這樣做的目的有兩個：一則可以減少不會做的人猜中的幾率，二則可以讓會做的人增加公平感。 ②重復題目，具體步驟如下： 1)每一題目給定一個基本時間，無論會做的還是不會做的用時都是一樣的。這個基本時間是參照以往的平均用時所得出來的標準數據。標準數據的引用要慎重，因為這里很容易導致能力非常強的人沒有用完該標準時間所產生的不公平感，所以在題目說明中要注明在該標準時間范圍內答完題目是允許的，可以忽略時間上的差異。 2)在基本時間內答對者可以直接進入下一題。 3)在基本時間內答錯者計算機會要求答題者重做該題目，并開始計時，所用時間會記入“額外用時”，同時額外用時會記入導出分數。額外用時表明了該測試者能力比平均能力要差，所以有必要在分數上體現出來。 4)如果答題者再次出錯，計算機認為答題者的確不會做，從而進入下一題。這里說明一下為什么不給答題者第三次機會，如果有第三次機會，答題者會在第二次機會迅速排除一個選項，然后在第三次機會中考慮剩下不多的選項，而且時間上并不相差太多。 5)可以設計一個選項讓測試者放棄該題。可以說測試者是有權利放棄做題的，并不要求其在額外時間上浪費。 6)答案選項隨機排列。 7）設計一個程序讓額外用時不能超過基本時間，如果測試者額外用時達到基本時間，則該題判為零分，而且還會在額外用時扣分。 目的： 1)可以平均時間，讓每一測試者在每一題目上所用的基本時間是一樣的，而不會做的人將會重做或放棄，因為放棄比亂猜更有好處，你放棄了那么就不會在額外用時上扣分，而重做則會在額外用時上影響他的總體分數。 2)可以防止廢題的出現。既然大家的基本時間是一樣的，這就說明所有的人都可以完成所有的題目，而不會出現廢題的情況。 3)可以公平地對答題結果進行比較。 4）隨計排列答案可以防止測試者猜測出題者意愿。 ③利用貝葉斯方法計算信度概率 貝葉斯方法是風險型決策方法的一種，一般來說，它是利用貝葉斯定理求得后驗概率據以進行決策的方法。在這里提出一種新的運用方式，主要運用它來計算信度概率。 主要思路： 貝葉斯方法可以利用貝葉斯定理來修正先驗概率，那么，在對以往資料掌握的情況下，我們同樣可以更準確地計算出心理測驗是由測試者憑自己智力做對的概率甚至該測試者具有適應該職位所需能力的概率，這無疑給心理測驗統計帶來極大的方便，同時也使人才選拔的科學化更上一個臺階。 應用舉例： 根據過去經驗：對于某一職位的某一項能力，在所有申請人員中，僅有65%的人在實際工作中“符合要求”，其余則“不符合要求”。 若對“符合要求”的人進行測試，則有80%做對測試該能力的題目； 若對“不符合要求”的人進行測試，則僅有30%做對測試該能力的題目。 則這些信息的基礎上，給定的一個測試者在某一題目上做對了，那么，他真正具有該題目所要測試的能力（即在實際工作中符合要求）的概率是多少？ 這個題目計算的就是筆者所提出的“信度概率”，即測試者做對題目并在實際工作中具備該題目所測試的能力的可信程度。 解法： 如果A1代表一個在某項能力“符合要求”的某一職位人員，B代表在測試中做對測試該項能力的題目。那么，給定的一個測試者在某一題目上做對，他將是一個在某一項能力上“符合要求”的某一職位人員的概率為： 那么，可以證明我們的測試是有價值的。不進行測試時我們隨機選一個人“符合要求”的為65%，而進行測試的話這個信度概率將達到83%。 這個信度概率還會在統計分數上發揮更大的作用。 ④在概率基礎上計算分數 由于標準量表的保密性，心理測驗在分數統計的階段不可能隨便讓人知道，以防心理測驗的準確性大打折扣，然而它的不為人知同時又令人懷疑它的科學性。 在這里筆者是根據得出的“信度概率”來計算分數的 比如： 1）測試者一次答對該題，那么他這道題的得分為：S×P1 注：S——該題原始分 P1——該題信度概率 并不是測試者答對了就可以得到該題的所有分數，而是考慮到該題有多高的信度，這樣相乘就是測試者真正的得分。 2）測試者一次不對，第二次補對，那么得分為：S×P1×P2 注：P2——再次信度概率，其計算方法與信度概率計算方法相同 3）額外用時的用法： 注： ——在信度概率基礎上得出的分數； ——即總分； ——額外用時的總和； ——基本用時的總和； ——為超時率，用1減去它即為沒有超時率。 這樣得出的分數就是總分扣除額外用時的體現。 補充說明： 1.心理測驗的信度是指測驗的可靠程度，包括再測信度、復本信度、分半信度以及同質性信度，這里的“信度概率”并不是一般意義上的信度，而是對信度的一點補充，用與心理測驗的評分量表上； 2.關于效度的問題，也就是測驗的有效性問題。這也是心理測驗需要不斷完善和發展的重要原因之一。一個心理測驗有效度，則必定有信度，反過來有信度卻不一定有效度。所以我們不要忘了對測驗內容進行必要的修正和招聘后在工作中的反饋記錄，這樣才能科學地對人才進行測量。 3.以上修正方案可作為目前應用的心理測驗的補充，其他方面的程序不變。 四 、一點建議 事物總是在不斷變化，我們不能任其自然，而是要主動去適應這個變化，心理測驗技術概莫能外，但是它的保密性這一要求令其只能與大多數人無緣。 這時就要在實驗的基礎上不斷開發新的技術，結合交叉學科的新的運用方式來發展這一技術。