中國是全球服裝生產和消費大國，2020年累積完成服裝產量仍超200億件。然而，近年來，隨著鞋服行業進入平穩發展期，行業產量規模下降，業內競爭也越發激烈。此外，電商滲透的不斷加深，也迫使鞋服行業對供應模式時效性的要求越來越高，這對傳統鞋服倉庫管理的模式，提出了極大的挑戰。
立鏢機器人認為，就市場形勢而言，如何降低企業運營成本，如何快速響應市場需求，如何在總體產量下降的市場中保持地位或脫穎而出，是鞋服企業亟需應對的問題，而鞋服倉儲物流分揀的轉型，無疑是不可或缺的一環。
一、鞋服分揀痛點分析
目前，傳統的鞋服倉儲管理，不管是正向物流分揀還是逆向物流分揀，都面臨著許多轉型難題。具體如：
1.SKU多、訂單多：
鞋服品類多，SKU多，增加貨物揀選與分類難度，需要設置較多的格口數量。在色彩、尺寸、季節商品中，服裝物流是公認的最接近單品管理的多頻率小批量物流模式，這種多頻率小批量的模式，更加要求鞋服訂單揀選的精準度。
鞋服行業消費者千人千面的個性化需求不斷增加，也使得多批次小批量和快速反應的需求增加，迫使入庫效率與出庫效率都需要大幅提高。
2.鞋服退貨率較高：
鞋服行業的退貨率相對其它行業而言更高，電商的滲透進一步提高了退貨率、增加了退貨件數，使得逆向物流的處理壓力激增。這勢必會影響重新歸類上架和庫存周轉的效率，造成倉庫積壓、成本抬高，或者門店被迫進行降價清倉處理。
3.訂單流量波動大：
鞋服行業訂單流量波動大，分揀作業量變化極大，小促作業一般是日均作業的5倍左右，大促作業一般是日均作業的20~40倍。促銷季、換季上新等高峰期，出貨量、退貨量的激增，訂單出入庫不穩定，會帶來很多不確定因素。
不同的發貨量需要更靈活的揀貨模式，這要求鞋服倉儲的揀選-分揀系統能夠做出高效反應。目前人工揀選，不僅分揀效率低下、出錯率高，人力成本也居高不下，人員流動大難管理，難以從容應對這種形勢。
4.全渠道銷售訂單類型多樣化：
鞋服行業全渠道銷售包括多種類型，比如多級經銷模式、門店直營模式、線上銷售模式、線上團購模式、線下奧萊模式、客戶定制模式等，不同銷售模式的訂單結構與類型不同，因而需要靈活的分揀解決方案，以便適應不同類型的訂單揀貨。
二、鞋服分揀場景細分
鞋服行業，通常同一鞋服企業至少在三個場景下，有強烈的自動化分揀需求：
訂單揀選：工作人員按訂單要求將貨品從貨架或貨垛中取出，運至分揀區按不同客戶、不同配送路線進行分揀。
門店補貨：倉庫根據終端門店要貨、補貨需求，將貨品從貨架或貨垛中取出，按不同門店進行自動化分揀。
退貨分揀：客戶退貨重新打包、貼標簽后，按SKU歸類進行自動化分揀，然后重新上架。
因此，在自動化轉型過程中，同一套設備如何滿足不同場景的分揀需求，是鞋服企業不得不考慮的問題。
三、鞋服分揀難題何解?
創新總是隨需求而生。針對鞋服行業的分揀痛點與多場景分揀需求，作為智能分揀機器人全球首創者，立鏢機器人成功探索與應用了適合鞋服行業的自動化分揀系統。

據立鏢機器人相關人士介紹，這套名叫“桌式分揀系統”的自動化分揀系統，主要有幾大特點：
1.格口多：格口數量隨需求設置，可高達幾千個，適應鞋服行業SKU多、訂單多等特點。
2.柔性化：系統具有超強擴展性、靈活性，平臺可單層、可多層，可以根據需求增減機器人、“手指”數量，旺季迅速提升分揀效率，以適應鞋服行業訂單流量波動大、多批次小批量等特點。
3.適用性：場景適用性強，同一套設備，可在不同時段用于訂單揀選、門店補貨、退貨分揀等不同場景，轉換輕松。

4.部署快：場地等條件相對完善情況下，最快只需1-2周，一般情況也只需3-5周。
5.占地少：同等分揀產能需求前提下，占用空間面積比其它分揀方式大幅減少，為企業降低空間成本。
6.效率高：RCS機器人控制系統最大化提升分揀效率，比人工分揀提效2-3倍，每小時分揀量可達10000單以上。

據了解，目前，立鏢機器人的這套智能分揀解決方案，已成功應用于國內外知名服裝企業的多個倉庫，助力這些服裝企業實現分揀自動化轉型與分揀效率的提高，以適應鞋服行業越來越快的供應鏈需求。