【-鞋服資訊】「機(jī)器人取代人類工作」的話題每年都會拿出來討論幾次，過去主要發(fā)生在汽車、手機(jī)等科技產(chǎn)品的生產(chǎn)車間，現(xiàn)在越來越多行業(yè)打算引入自動化流水線，這是否意味著會有更多人失業(yè)呢？

據(jù)英國《每日郵報》（Daily Mail）報道，優(yōu)衣庫在日本的工廠經(jīng)過改造，已經(jīng)接近完全自動化，服裝的打包工作基本都由機(jī)器人完成。

優(yōu)衣庫使用的機(jī)器人叫做「智能包裝機(jī)器人」Intelligent Piece Packing Robot，是由日本初創(chuàng)公司Mujin研發(fā)，專門用于紡織品的折疊打包。

通過視頻可以看到，這些機(jī)器人可以嫻熟地通過機(jī)械臂末端的吸盤將衣服整齊放置到盒子里，同時不會損壞衣服的塑料包裝，還能單獨(dú)將紙質(zhì)文書放置到包裝中，這需要更精準(zhǔn)的力度控制和計算機(jī)視覺識別才能做到。

其實早在2018年，優(yōu)衣庫就在東京的一個倉庫啟用了一套自動化系統(tǒng)，由機(jī)器人負(fù)責(zé)倉庫內(nèi)服裝檢查和分揀工作，這也是優(yōu)衣庫第一個「機(jī)器人倉庫」，優(yōu)衣庫表示這套系統(tǒng)能取代90%的人力，并且可以24小時不間斷運(yùn)行。

據(jù)悉優(yōu)衣庫每年生產(chǎn)13億件服裝，發(fā)往全球26個不同國家的3500家商店中銷售，而且服裝款式和材質(zhì)眾多，如果這種打包機(jī)器人能大規(guī)模應(yīng)用，能為優(yōu)衣庫節(jié)省不少成本。

不過目前看來，這種機(jī)器人也只能用服裝于打包這樣難度較低的環(huán)節(jié)，在流程更加繁瑣、人力成本占比更高的生產(chǎn)制作環(huán)節(jié)，機(jī)器人還是無能為力。

這樣的情況不只是在服裝行業(yè)出現(xiàn)，曾在2016年和2017年先后開設(shè)了兩家機(jī)器人工廠Speedfactory，嘗試用機(jī)器人來生產(chǎn)運(yùn)動鞋，只保留少量技術(shù)崗位。

按照達(dá)斯的設(shè)想，機(jī)器人工廠通過3D打印，機(jī)械臂和計算機(jī)編織等自動化技術(shù)，不僅能提高生產(chǎn)效率，以「比標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)生產(chǎn)時間快36倍」的速度交付鞋子，而且還能快速滿足消費(fèi)者的個性化定制需求。

然而今年阿迪達(dá)斯卻關(guān)閉這兩家機(jī)器人工廠，因為這兩家機(jī)器人工廠能生產(chǎn)的鞋款十分有限，如果要生產(chǎn)更多款式的運(yùn)動鞋，需要花費(fèi)更高的成本才能實現(xiàn)，甚至比人工生產(chǎn)還高。

其實機(jī)器人在制造業(yè)上的應(yīng)用已經(jīng)十分普遍，比如汽車生產(chǎn)線上焊接擰螺絲的機(jī)械臂，那為什么在服裝鞋類這些行業(yè)，卻難以實現(xiàn)這樣的自動化流水線生產(chǎn)呢？

流水線生產(chǎn)模式最早是在汽車行業(yè)開始普及，機(jī)器人在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用也是從汽車行業(yè)開始，這其實和汽車制造業(yè)的特點(diǎn)有很大關(guān)系，汽車制造具有產(chǎn)量大、標(biāo)準(zhǔn)化程度高、流水線分工細(xì)化明確等特點(diǎn)。

因為許多汽車的部件都可以通用，且一款汽車的產(chǎn)量往往不低，那些并不怎么靈活的機(jī)械臂才能大規(guī)模應(yīng)用到汽車生產(chǎn)中。

現(xiàn)在機(jī)器人生產(chǎn)線也用在了智能手機(jī)等3C數(shù)碼產(chǎn)品中，這些產(chǎn)品和汽車也有很多相似之處。以智能手機(jī)為例，目前生產(chǎn)過程中自動化程度較高的是點(diǎn)膠、精密貼裝、精密壓合、鎖螺絲等環(huán)節(jié)，因為這些環(huán)節(jié)技術(shù)難度較低，而且就算手機(jī)更新幾代，只要調(diào)整參數(shù)就能繼續(xù)使用

而在整機(jī)組裝環(huán)節(jié)還是比較依賴人力，當(dāng)中涉及的涉及焊接、擺線、合殼、清潔顯示屏、貼鏡片、測試檢測等，以及輔料的上料和貼合等工藝，自動化的難度較大。

此外智能手機(jī)的更新越來越頻繁，很多廠商開始推出折疊屏、環(huán)繞屏等工藝難度更高產(chǎn)品后，現(xiàn)有的自動化流水線已經(jīng)不太能滿足需求，因為個性化就是機(jī)器人生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化最大的敵人，讓自動化設(shè)備適應(yīng)柔性化生產(chǎn)已經(jīng)成為手機(jī)制造自動化的最大難題。

這也不難理解為什么服裝鞋類的制造較難實現(xiàn)自動化生產(chǎn)了，衣服和鞋類的換新頻率比手機(jī)還要快得多，且款式也要更多，要制造出一臺能滿足不同款式服裝生產(chǎn)的機(jī)器還難以實現(xiàn)，但如果只是生產(chǎn)部分款式，就難以達(dá)到規(guī)模化生產(chǎn)，成本可能還會更高。

不過現(xiàn)在機(jī)械臂的識別精度也在不斷提高，新加坡南洋理工大學(xué)下屬的初創(chuàng)公司Eureka Robotics開發(fā)的一款機(jī)器人，可以像人手一樣處理精密的光學(xué)鏡片，而OpenAI研發(fā)的機(jī)械臂，已經(jīng)可以通過自學(xué)單手解魔方。

這意味著未來機(jī)器人不一定只能完成特定的任務(wù)，而是可以像人類一樣通過學(xué)習(xí)來快速掌握多項技能，這有可能讓自動化流水線大規(guī)模應(yīng)用到更多行業(yè)，讓我們的衣服、鞋子、手機(jī)等日常用品的制造完全由機(jī)器人完成。